Факторы второго типа вызывают случайные колебания, являющиеся результатом действия большого числа побочных причин. Влияние каждого из текущих факторов незначительно, но ощущается их суммарное воздействие.
Если временной ряд представляется в виде суммы соответствующих компонент, то полученная модель носит название аддитивной (1.1), если в виде произведения - мультипликативной (1.2) или смешанного типа (1.3):
t=ut + st + vt + et (1.1)t = ut * st * vt * et (1.2)t = ut * st * vt + et (1.3),
где t- уровни временного ряда; t -трендовая составляющая; t- сезонная компонента;t - циклическая компонента;
еt - случайная компонента.
4.2 Построить модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурье по представленным в таблице 4 данным. Изобразите графически
Таблица 4
Месяц |
Доход, тыс. руб. |
1 |
58,77094 |
2 |
52,44094 |
3 |
44,20094 |
4 |
41,46094 |
5 |
43,21094 |
6 |
50,45094 |
7 |
57,04094 |
8 |
65,18094 |
9 |
71,48094 |
10 |
73,98094 |
11 |
72,60094 |
12 |
66,74094 |
Построим расчетную таблицу 5.
Таблица 5
Месяц |
Доход, тыс. руб. Y |
Время t |
Y*Cos(t) |
Y*Sin(t) |
1 |
58,77094 |
0,000000 |
58,77094 |
0,00000 |
2 |
52,44094 |
0,523599 |
45,41519 |
26,22047 |
3 |
44,20094 |
1,047198 |
22,10047 |
38,27914 |
4 |
41,46094 |
1,570796 |
0,00000 |
41,46094 |
5 |
43,21094 |
2,094395 |
-21,60547 |
37,42178 |
6 |
50,45094 |
2,617994 |
-43,69180 |
25,22547 |
7 |
57,04094 |
3,141593 |
-57,04094 |
0,00000 |
8 |
65,18094 |
3,665191 |
-56,44835 |
-32,59047 |
9 |
71,48094 |
4,188790 |
-35,74047 |
-61,90431 |
10 |
73,98094 |
4,712389 |
0,00000 |
-73,98094 |
11 |
72,60094 |
5,235988 |
36,30047 |
-62,87426 |
12 |
66,74094 |
5,759587 |
57,79935 |
-33,37047 | |
697,5613 | |
5,85939 |
-96,11266 |
Перейти на страницу: 1 2 3
|