Построение регрессионной модели

Оценим значимость модели с помощью критерия Фишера, используя формулу (2):

.

табличный= 4,67 (Приложение 1).

Получили, что Fфактический>Fтабличного, это говорит о том, что построенная модель статистически значима при уровне значимости 0,05.

Оценим значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчетные значения критерия приведены в выводе итогов, полученного с помощью инструмента «Регрессия» (см. таблицу 3).

Табличные значения найдем в Microsoft Excel с помощью функции СТЬЮДЕНТ.ОБР при 5% уровне значимости и степени свободы 13 (n-m-1).Табличное значение t-критерия Стьюдента получили равным 2,16. Так как tрасчетный>tтабличного, значит коэффициент статистически значим.

Таблица 3 . Уравнение регрессии

Источник: инструмент «Регрессия» статистического пакета анализа MicrosoftExcel

Следовательно, уравнение регрессии спроса на природный газ на внутреннем рынке имеет вид:

Качество модели в целом определяет средняя ошибка аппроксимации. Допустимая ошибка аппроксимации не должна превышать 8 - 10% [Эконометрика, 2009, с. 10].

Таблица4. Расчетная таблица для вычисления средней ошибки аппроксимации