7405,121609,8417,8-12,7160,1 | | | | | | | |
8 |
432,1 |
26917,2 |
423,3 |
8,8 |
76,7 | |
9 |
438,8 |
33247,5 |
430,0 |
8,8 |
77,3 | |
10 |
429,3 |
38808,7 |
435,9 |
-6,6 |
43,1 | |
11 |
457,8 |
41276,8 |
438,5 |
19,3 |
373,8 | |
12 |
424,9 |
45166,0 |
442,6 |
-17,7 |
312,0 |
Сумма |
1042,9 |
Источник: параметры уравнений регрессии определены с помощью инструмента «Регрессия»статистического пакета анализа MicrosoftExcel
Исходя из данных таблицы 6, получаем
Табличное значение F-критерия при 5%-ом уровне значимости равно 5,05 для числа степеней свободы 5 для каждой остаточной суммы квадратов (Приложение 1).
Таким образом, расчетное значение F= 2,07 меньше табличного: гипотеза о наличии гетероскедастичности отвергается.
Наличие гетероскедастичности в остатках регрессии можно проверить и с помощью рангового коэффициента Спирмэна [Эконометрика, 2006, с. 196 - 197]. Суть проверки заключается в том, что в случае гетероскедастичности абсолютные остатки коррелированы со значениями фактора Хt. Эту корреляцию можно измерять с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмэна:
(8)
где d ¾ абсолютная разность между рангами значений Хt и .
Промежуточные вычисления для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмэна представлены в таблице 7.
Таблица 7. Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмэна для регрессии спроса на природный газ на внутреннем рынке
№ п/п |
Хt |
dd2 | | | | | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
2007,8 |
13,1 |
1 |
11 |
10 |
100 |
2 |
2342,5 |
17,0 |
2 |
14 |
12 |
144 |
3 |
2629,6 |
3,3 |
3 |
3 |
0 |
0 |
4 |
4823,2 |
8,7 |
4 |
8 |
4 |
16 |
5 |
7305,6 |
0,1 |
5 |
1 |
4 |
16 |
6 |
8943,6 |
7,6 |
6 |
7 |
1 |
1 |
7 |
10819,2 |
5,0 |
7 |
5 |
2 |
4 |
8 |
13208,2 |
4,3 |
8 |
4 |
4 |
16 |
9 |
17027,2 |
5,9 |
9 |
6 |
3 |
9 |
10 |
21609,8 |
0,2 |
10 |
2 |
8 |
64 |
11 |
26917,2 |
16,9 |
11 |
13 |
2 |
4 |
12 |
33247,5 |
11,3 |
12 |
10 |
2 |
4 |
13 |
41276,8 |
14,6 |
14 |
12 |
2 |
4 |
14 |
38808,7 |
9,1 |
13 |
9 |
4 |
16 |
15 |
45166,0 |
25,8 |
15 |
15 |
0 |
0 |
Сумма |
398 |
|